Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2-е издание (Орельен Жерон)
​

Благодаря ряду недавних прорывов глубокое обучение расширило всю область машинного обучения. Теперь даже программисты, которые почти ничего не знают об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, способных обучаться на основе данных. Эта практическая книга покажет вам, как это сделать.

Используя конкретные примеры, минимальную теорию и две готовые к работе среды Python — Scikit-Learn и TensorFlow — автор Орельен Жерон поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах для создания интеллектуальных систем. Вы изучите ряд методов, начиная с простой линейной регрессии и заканчивая глубокими нейронными сетями. С упражнениями в каждой главе, которые помогут вам применить то, что вы узнали, все, что вам нужно, это опыт программирования, чтобы приступить к работе.

- Изучите ландшафт машинного обучения, особенно нейронные сети
- Используйте Scikit-Learn для сквозного отслеживания примера проекта машинного обучения.
- Изучите несколько моделей обучения, включая методы опорных векторов, деревья решений, случайные леса и ансамблевые методы.
- Используйте библиотеку TensorFlow для создания и обучения нейронных сетей.
- Погрузитесь в архитектуру нейронных сетей, включая сверточные сети, рекуррентные сети и глубокое обучение с подкреплением.
- Изучите методы обучения и масштабирования глубоких нейронных сетей.

Выпущено в сентябре 2019 г.
Издатель (ы): O'Reilly Media, Inc.
ISBN: 9781492032649

Книга на английском языке.
Формат: EPUB, PDF.

 

Уведомляем вас о начале сбора взносов.
Цена продукта: 2600 руб. Взнос с каждого участника: 40 руб.
Кол-во участников в основном списке: 1 чел.

Начало сбора взносов 2 Март 2022 года