[ITVDN] Основы тестирования ПО (2014)

​

Данный видеокурс позволит Вам начать обучение по направлению тестирования программного обеспечения. Если Вы имеете только общее представление о том, что такое тестирование и никогда не занимались им профессионально, рекомендуем Вам начать изучение по направлению и получить базовые знания. Тестирование играет жизненно важную роль в разработке качественного программного обеспечения. Процесс понимания тестирования необходим для получения базы знаний в этой области. Курс «Testing Process Understanding» предназначен для новичков в тестировании, которые хотят изучить их основы. В процессе изучения Вы узнаете цель, виды тестирования; ознакомитесь с жизненным циклом тестирования программного обеспечения. Также, освоите искусство создания тест-кейсов. Курс «Testing Process Understanding» детально рассматривает источники возникновения багов, функциональные баги и баги спека (англ. абб. spec. — specialization). По завершении курса Вы получите фундамент для дальнейшего углубления в тестирование.

Урок 1 (FREE)

Цель тестирования - aim of testing
На уроке рассматривается цель и идея тестирования. Конечной целью любого процесса тестирования софта является обеспечение такого емкого понятия, как качество, с учётом всех или наиболее критичных для данного конкретного случая составляющих. Поэтому, акцент и конкретизация на уроке даст лучшее представление о том, что такое тестирование.

Урок 2
Типы тестирования ПО (types of testing)
Польза от классификаций в отношении видов тестирования заключается в том, что упорядоченная и обобщенная информация легче воспринимается, усваивается и запоминается. На уроке изучается детально классификация видов тестирования ПО. Также, подробно рассматривается каждый из видов тестирования и то, в каком случае, на каком этапе тестирования их целесообразней применять.
Урок 3
Bugs
На занятии объясняется логический подход в определении багов, определяются условия функциональности багов и их фиксинг. Также, определение источника появления багов: баги спецификации и функциональности.

Урок 4
Цикл тестирования ПО (Software testing lifecycle)
На уроке рассматривается изучение и анализ предмета тестирования. Также, определяется четкий план тестирования и детальное исполнение.

Урок 5
Bug report
На занятии рассматривается детальный репорт по багам после их выявления. Баг-репорт необходим для определения приоритета важности ошибки, а также создания статистики и полного фиксинга.

Урок 6
Test case
На занятии детально рассматривается искусство создания тест-кейсов, вытекающих из спецификации; структура и полезные атрибуты, test case results, поддерживаемость тест-кейса.

Урок 7
Практика. Создание тест кейсов
Урок подытоживают теоретическую информацию. Во время практики будет рассмотрен цикл создания тест-кейсов, систематизирование баг-репортов. Также, мы протестируем на практике элементарные вещи.

Урок 8
Практика. Тестирование веб приложений
Урок подытоживает все теоретические знания курса. Данный урок позволит Вам увидеть, как тестировать веб – приложения различной сложности.

 

Ну уж очень для начинающих. Не особо много проработала она. Много теории из вики.

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Дата-сайентист — одна из самых востребованных профессий в мире.

Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

P.S. Дефицит дата-сайентистов наблюдается не только в России, но и во всем мире. ВЭФ считает эту профессию одной из самых востребованных в ближайшие пять лет. В России, по данным HeadHunter, только с 2019 по 2020 год число вакансий на должность дата-сайентиста выросло на треть. При этом уровень предлагаемых зарплат в сфере остается высоким — в среднем 150 тысяч рублей в месяц.

 

[Яндекс Практикум] Аналитик данных

Начните зарабатывать, анализируя

Что именно вы будете делать, когда станете аналитиком
Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...