Изучение Spark, 2-е издание (Жюль Дамджи)​

Данные больше, поступают быстрее и поступают в различных форматах, и все они должны обрабатываться в масштабе для аналитики или машинного обучения. Но как эффективно справляться с такими разнообразными рабочими нагрузками? Введите Apache Spark.

Это второе издание, обновленное для включения Spark 3.0, показывает инженерам данных и специалистам по данным, почему структура и унификация в Spark так важны. В частности, в этой книге объясняется, как выполнять простой и сложный анализ данных и использовать алгоритмы машинного обучения. С помощью пошаговых руководств, фрагментов кода и блокнотов вы сможете:
- Изучите высокоуровневые структурированные API Python, SQL, Scala или Java.
- Понимание операций Spark и SQL Engine
- Проверяйте, настраивайте и отлаживайте операции Spark с помощью конфигураций Spark и пользовательского интерфейса Spark.
- Подключайтесь к источникам данных: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3 или Kafka.
- Выполняйте аналитику пакетных и потоковых данных с помощью структурированной потоковой передачи.
- Создавайте надежные конвейеры данных с помощью Delta Lake и Spark с открытым исходным кодом.
- Разрабатывайте конвейеры машинного обучения с помощью MLlib и моделируйте производство с помощью MLflow.

Выпущено в июле 2020 г.
Издатель (ы): O'Reilly Media, Inc.
ISBN: 9781492050049

Книга на английском языке.
Формат: EPUB, PDF.

 

Уведомляем вас о начале сбора взносов.
Цена продукта: 2900 руб. Взнос с каждого участника: 40 руб.
Кол-во участников в основном списке: 1 чел.

Начало сбора взносов 5 Март 2022 года