Максимизация производительности: Алгоритмы для оптимизации системы компьютера (ИВВ)

​

Максимизация производительности: Алгоритмы для оптимизации системы компьютера (ИВВ)
Алгоритмы оптимизации системы: генетический алгоритм, симулированный отжиг, метод перебора и рой частиц. Данные алгоритмы исследуют различные подходы к оптимизации параметров системы. Все они стремятся найти наилучшие значения параметров, минимизируя общую нагрузку на систему.

Книга предлагает полное понимание и применение этих алгоритмов для повышения производительности и эффективности систем.

Спойлер: Список алгоритмов

Алгоритм прогнозирование изменения общей загрузки при изменении одного из параметров
Алгоритм общую загрузку процессора, оперативной памяти, жесткого диска и сетевой нагрузки, используя формулу
Алгоритм нахождения среднего значения параметров
Алгоритм определения самого высокого значения параметра
Алгоритм нахождения средневзвешенного значения параметров
Алгоритм адаптивной оптимизации Монте-Карло для оптимизации значений параметров
Алгоритм оптимизации значений параметров для минимизации общей загрузки системы с использованием методов математического программирования
Алгоритм создания модели машинного обучения для прогнозирования общей нагрузки на основе входных параметров
Алгоритм сравнения различных конфигураций систем по общей нагрузке и отдельным параметрам
Алгоритм определения оптимального значения каждого параметра для минимизации общей нагрузки
Алгоритм анализа взаимосвязи между параметрами и их влиянием на общую нагрузку (например, корреляционный анализ)
Алгоритм визуализации изменений общей нагрузки и отдельных параметров в режиме реального времени
Алгоритм генетического алгоритма для оптимизации значений параметров
Алгоритм градиентного спуска для оптимизации параметров
Метод имитации отжига (Simulated Annealing) для оптимизации значений параметров
Алгоритм метода имитации отжига для оптимизации значений параметров
Метод алгоритма искусственных пчел (Artificial Bee Algorithm) для оптимизации значений параметров
Алгоритм роя частиц (PSO) для оптимизации параметров
Алгоритм метода перебора для оптимизации значений параметров
Метод роевой оптимизации (Particle Swarm Optimization) для оптимизации значений параметров
Алгоритм градиентного спуска для оптимизации значений параметров
Алгоритм метода имитации отжига для оптимизации значений параметров
Алгоритм случайного поиска оптимальных значений параметров
Алгоритм эволюционной стратегии
Алгоритм градиентного спуска для оптимизации значений параметров
Алгоритм частичной адаптивной оптимизации
Алгоритм сортировки списка параметров в порядке убывания их влияния на общую нагрузку
Алгоритм предсказания изменения общей нагрузки системы при изменении одного из параметров
Алгоритм роя частиц (Particle Swarm Optimization, PSO) для оптимизации значений параметров
Алгоритм, определяющий степень влияния каждого из этих параметров на общую нагрузку системы
Метод имитации отжига (Simulated Annealing) для оптимизации значений параметров
Алгоритм роя частиц (Particle Swarm Optimization) для оптимизации значений параметров
Алгоритм оптимизации параметров с помощью алгоритма роя частиц
Алгоритм оптимизации параметров с помощью алгоритма имитации отжига
Алгоритм оптимизации на основе градиентного спуска
Алгоритм генетического программирования для оптимизации формулы
Алгоритм для расчета общей нагрузки на систему, учитывая процент использования процессора, RAM, HDD и сетевой нагрузки
Алгоритм, который может предсказать, как изменение одного из этих параметров повлияет на общую загрузку системы
Алгоритм, который определяет, насколько сильно каждое из этих значений влияет на общую загрузку системы
Алгоритм, который рассчитывает общую загрузку системы по проценту использования процессора, оперативной памяти, жесткого диска и сетевой нагрузке
Алгоритм, который может предсказать, как изменение одного из этих параметров повлияет на общую загрузку системы
Алгоритм, который определяет, насколько сильно каждое из этих значений влияет на общую загрузку системы
Алгоритм для оптимизации значений параметров для снижения общей загрузки с использованием математического программирования
Алгоритм для создание модели машинного обучения для предсказания общей загрузки на основе входных данных
Алгоритм поиска оптимального соотношения параметров
Алгоритм мульти-объектной оптимизации
Алгоритм максимизации общей нагрузки
Алгоритм оптимизации на основе генетического алгоритма
Алгоритм средней нагрузки
Алгоритм оптимизации значений параметров с использованием алгоритма роя частиц
Алгоритм нормального распределения
Алгоритм генетического программирования для оптимизации значений параметров
Алгоритм вычисляет итоговое значение общей нагрузки системы на основе входных параметров
Алгоритм вычисляет итоговое значение общей нагрузки системы на основе входных параметров
Алгоритм вычисляет итоговое значение общей нагрузки системы на основе входных параметров
Алгоритм симулированного отжига (Simulated Annealing) для оптимизации значений параметров
Алгоритм взвешенной нагрузки
Алгоритм оптимизации с помощью алгоритмов роевого интеллекта
Алгоритм оптимизации с использованием метода симуляции отжига
Алгоритм динамической оптимизации параметров
Алгоритм адаптивной оптимизации параметров
Алгоритм простого вычисления уникального значения
Алгоритм определения проблем с производительностью
Алгоритм нахождения пика нагрузки
Алгоритм ранжирования параметров по их вкладу в общую нагрузку
Алгоритм оптимизации на основе алгоритма пчелиной колонии
Алгоритм определения временных точек максимальной загрузки
Алгоритм определения максимальной нагрузки с учетом временного окна
Формула вычисляет итоговое значение общей нагрузки системы на основе входных параметров
Алгоритм определения среднеквадратического отклонения параметров
Алгоритм определения медианы параметров
Метод имитации отжига (Simulated Annealing) для оптимизации значений параметров
Алгоритм сравнения компьютерных систем
Алгоритм для определение влияния каждого из указанных параметров на общую загрузку
Алгоритм определения наиболее нагруженных компонентов системы
Алгоритм оптимизации загрузки сети
Алгоритм прогнозирования производительности
Метод роя частиц (Particle Swarm Optimization) для оптимизации значений параметров
Алгоритм расчета общей загрузки системы на основе использования процессора, оперативной памяти, жесткого диска и загрузки сети

Объем: 94 стр.
Дата выпуска: 28 ноября 2023 г.
Возрастное ограничение: 12+
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi
ISBN: 978-5-0060-9303-4