Вы используете мобильную версию

перейти на Полную версию сайта

Доступно

Методы искусственного интеллекта в медицинских задачах классификации и регрессии (Алексан Халафян)

Складчина Методы искусственного интеллекта в медицинских задачах классификации и регрессии (Алексан Халафян). Совместные покупки курсов, тренингов, обучения. Присоединяйтесь! Важен каждый вкладчик.

Тема найдена по тегам:
Цена:
1900 руб
Взнос:
139 руб
Организатор:
Lucky man

Список участников складчины:

1. Lucky man
Оцените эту складчину: /5,
  1. Lucky man
    Lucky man Организатор складчин

    Методы искусственного интеллекта в медицинских задачах классификации и регрессии (Алексан Халафян)

    [​IMG]

    Издание посвящено применению методов анализа данных в медицинских исследованиях. Рассмотрено использование как традиционных многомерных методов, так и современных методов машинного обучения, являющихся составной частью искусственного интеллекта. Изложение ведется на примерах общедоступных в Интернете датасет медицинского характера, что облегчит понимание материала медиками и даст возможность читателю повторить приведенные результаты расчетов. Освещены методы машинного обучения Data Mining пакета STATISTICA: деревья решений – Общие деревья классификации и регрессии, Общие CHAD модели, Интерактивные деревья, Бустинг деревьев классификации и регрессии, Случайный лес регрессии и классификации; процедуры обучения – методы Опорных векторов, k-ближайших соседей, Байесовский классификатор; Автоматизированные нейронные сети; Кластерный анализ. Описана технология работы с мастером проектов Data Miner.
    Методы машинного обучения открывают новые перспективы в создании медицинских систем поддержки принятия решений, интегрированных с искусственным интеллектом. Обработка и анализ средствами компьютерного зрения изображений, полученных рентгеновским оборудованием, томографами ускорят диагностику заболеваний, повысят ее точность. Прогностические модели, построенные на основе выявленных скрытых знаний в массивах медицинских данных, повысят качество идентификации заболеваний, оценки состояний больных, рисков, предсказаний развития и распространения заболеваний, эпидемий. При написании книги использована русскоязычная версия пакета STATISTICA 13 (Tibco, USA).

    Для студентов и аспирантов, преподавателей вузов и научных работников, врачей и управленцев, экономистов и социологов, представителей естественнонаучных и инженерно-технических специальностей, всех кто в процессе обучения или профессиональной деятельности использует методы анализа данных. Простая и доступная для широкого круга читателей форма изложения, использование датасет свободного доступа, делают возможным самостоятельное изучение методов машинного обучения Data Mining.

    Автор: Халафян Алексан Альбертович – доктор технических наук, профессор кафедры анализа данных и искусственного интеллекта факультета Компьютерных технологий и прикладной математики Кубанского государственного университета. Специалист в области анализа данных. Автор более 200 научных и учебно-методических работ, в том числе ряда известных учебников и учебных пособий.

    Учебное пособие для вузов
    352 стр.

     
    Lucky man, 3 май 2024
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
  3. Lucky man
    Lucky man Организатор складчин
    Уведомляем вас о начале сбора взносов.
    Цена продукта: 1900 руб. Взнос с каждого участника: 148 руб.
    Кол-во участников в основном списке: 1 чел.

    Начало сбора взносов 5 Май 2024 года
     
    Lucky man, 3 май 2024
Наверх