[microarch.ru] Микросервисная архитектура (Кирилл Ветчинкин)

​

О курсе

Курс состоит из 5 вебинаров по 75 минут с глубоким погружением в микросервисную архитектуру. Мы рассмотрим способы декомпозиции, изменения в командах, разбор популярных паттернов и антипаттернов, связь с бизнесом, Agile и DevOps. На курсе вы научитесь проектировать микросервисы начиная с понимания бизнес домена и заканчивая особенностями реализации.

Чему вы научитесь
Планировать архитектуру ПО
Четко понимать область применения микросервисной архитектуры, цели подхода и особенности.
Декомпозировать систему
Научитесь проводить моделирование микросервисов вокруг бизнес-концепций, применяя практики предметно-ориентированного проектирования.

Мигрировать с монолита
Строить готовую к применению стратегию перехода от монолита к микросервисной архитектуре.
Строить интеграцию между системами
Узнаете об основных подходах к интеграции систем, разберётесь с интеграционными шаблонами и научитесь их применять.

Совмещать MSA с DevOps, Agile
Сможете применять основные практики DevOps для облегчения тестирования и развертывания микросервисов.
Формировать команды разработки
Узнаете как реорганизовать команды в соотвествии с микросервисной архитектурой, выстроить процесс разработки.

Спойлер: Программа курса

Курс состоит из 5 вебинаров по 75 минут
Базовые понятия

• Сравнение различных архитектур
• Отличие SOA от MSA
• Какого размера должен быть микросервис
• Плюсы и минусы микросервисной архитектуры
• Цели успешного внедрения подхода

Декомпозиция на микросервисы

• Понятие Bounded Context
• Практика EventStorming
• Тактика декомпозиции системы на микросервисы
• Сигналы неправильного разбиения
• Anti-pattern "распределенный монолит"

Практика

• Декомпозиция системы с помощью практики EventStorming

Команды и организационная трансформация

• Организация команд
• Сколько микросервисов должно быть у команды
• Структура команды и необходимые навыки
• Роль архитектора в MSA
• Роль платформенных команд
• Организация Community

Раскрытие API

• API Gateway pattern
• BFF pattern
• API composition pattern

Аутентификация, безопасность

• Access token pattern
• Стандарт OAuth2.0 и JWT
• Единая точка аутентификации(SSO)
• Популярные сервера аутентификации OAuth 2.0
• Аутентификация между микросервисами

Практика

• Формирование команд разработки
• Связь команд с сервисами
• Раскрытие API через API Gateway

Организация работы с данными

• Shared database anti-pattern
• Database per service pattern

Структура микросервиса

• Внутренняя архитектура сервиса
• Адаптеры обработки публикации событий
• Повторное использование кода
• Шаблон сервиса

Взаимодействие между сервисами

• CAP теорема
• Синхронное/асинхронное взаимодействие
• Circuit Breaker(Предохранитель)
• Transactional outbox pattern
• Polling publisher pattern
• Transaction log tailing pattern
• Репликация данных как средство снижения зависимости(CQRS)
• Отложенная согласованность данных
• Saga pattern

Практика

• Хранение состояния сервиса
• Снижение зависимости между сервисами за счет асинхронных коммуникаций

Развертывание

• Понимание DevOps
• Стратегия автономности поставки
• Типовой CI/CD конвейер сервиса
• Способы развертывания
• Конфигурация и секреты
• Service discovery
• Blue-Green Deployment
• Canary Deployment

Тестирование

• Особенности тестирования микросервисов
• Пирамида тестирования
• Тесты контрактов( Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... )
• Компонентные тесты
• Место тестов в CI/CD конвейере
• Кто пишет функциональные тесты и стоит ли их писать

Практика

• Построение CI/CD конвейера
• Обеспечение качества перед выпуском

Мониторинг и поддержка

• Мониторинг работоспособности
• Мониторинг состояния сервиса
• Распределенная трассировка
• Логи и их агрегация
• Подход "кто разработал тот и поддерживает"

Отказоустойчивость

• Изолированность
• Горизонтальное масштабирование

Стратегии разбиения монолита

• Strangler application pattern("душитель")
• Стратегии разбиения
• Что выносить в первую очередь
• Выделение Bounded Context
• Разделение базы данных
• Выделение сервиса
• Взаимодействие между сервисом и монолитом
• Как реализовать отчеты в микросервисной системе

Практика

• Обеспечение мониторинга сервисов
• Сбор логов

 

Уведомляем вас о начале сбора взносов.
Цена продукта: 7900 руб. Взнос с каждого участника: 192 руб.
Кол-во участников в основном списке: 1 чел.

Начало сбора взносов 12 Июль 2022 года

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Дата-сайентист — одна из самых востребованных профессий в мире.

Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

P.S. Дефицит дата-сайентистов наблюдается не только в России, но и во всем мире. ВЭФ считает эту профессию одной из самых востребованных в ближайшие пять лет. В России, по данным HeadHunter, только с 2020 по 2021 год число вакансий на должность дата-сайентиста выросло на треть. При этом уровень предлагаемых зарплат в сфере остается высоким — в среднем 150 тысяч рублей в месяц.