​

Задачи по работе с данными востребованы во всех областях:от банковской сферы и ИТ до тяжелой промышленности и сельского хозяйства.

Python — простой и универсальный инструмент для решения любых аналитических задач.
1. Автоматизируйте свою рутинную работу с помощью Python
2. Обрабатывайте большие объемы информации без администрирования и баз данных
3. Освойте ключевой инструмент в мире аналитики и машинного обучения

1. Больше автономности
Перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов.
2. Автоматизация рутинных задач
С Python вы почувствуете вкус к оптимизации процессов и освободите время для новых задач.
3. Широкий доступ к данным
Умение быстро парсить сайты — бесценно. Вы начнете видеть и получать данные там, где раньше не замечали их
4. Легкий переход в data science
Python для аналитики — отличная база и возможность начать карьеру в data science.
5. Готовить данные для алгоритмов
Умение использовать готовые решения для придания смысла сырой информации.
6. Поиск новых инсайтов
Нахождение новых взаимосвязей в данных и их интерпретация для улучшения показателей бизнеса.

Достигнутые результаты
1. Работа с реальными дата-сетами
2. Работа с логами и рекомендательными системами
3. Получение минимального портфолио для старта в профессии

Ключевые навыки
1. Работа с сырыми данными и их подготовка для анализа
2. Работа с аналитическими библиотеками numpy, scipy и pandas
3. Визуализация данных с помощью библиотек seaborn, plotly, matplotlib
4. Статистический анализ данных
5. Применение математических моделей
6. Выбор и создание фич
7. Применение основных алгоритмов для обработки данных
8. Парсинг данных с сайтов и внешних источников
9. Автоматизация процессов получения данных для отчетов

 

visitor][/visitor], Курсы по программированию, доступ в библиотеку сразу после оплаты. Уникальные складчины, не пропусти.

[Нетология] Data Scientist (Вячеслав Мурашкин)
Курс состоит из более чем 180 часов видео и домашних заданий от ведущих специалистов по Data Scientist компаний Mail.ru, Ivi и Avito.

[SkillFactory] Python для web-разработчиков. 2019 (Игорь Мосягин)
Профессия web-разработчика одна из самых высокооплачиваемых и востребованных на рынке IT-специалистов. На старте карьеры специалист может получать от 80 до 100 тыс. рублей.
Поэтому быстро освоить этот инструмент программирования и получить актуальную сегодня профессию может даже новичок.

[Нетология] Excel 2019 (Дмитрий Якушев)
Excel — это не только разноцветные ячейки и формулы вроде A2+B4.
Это мощный инструмент, с помощью которого можно объединять данные из нескольких таблиц, фильтровать и сортировать, составлять диаграммы и графики.

Благодаря встроенным инструментам сводных таблиц, визуализации и обработки данных, Excel давно стал незаменимым помощником всех, кто работает с цифрами.

 

Уведомляем вас о начале сбора взносов.
Цена продукта: 37000 руб. Взнос с каждого участника: 544 руб.
Кол-во участников в основном списке: 2 чел.

Начало сбора взносов 15 Июль 2020 года