Вы используете мобильную версию

перейти на Полную версию сайта

Закрыто

Сетевые аномалии. Обнаружение, локализация, прогнозирование (Олег Шелухин)

Складчина Сетевые аномалии. Обнаружение, локализация, прогнозирование (Олег Шелухин). Совместные покупки курсов, тренингов, обучения. Присоединяйтесь! Важен каждый вкладчик.

Тема найдена по тегам:
Цена:
1400 руб
Взнос:
191 руб
Организатор:
FairyTales

Список участников складчины:

1. FairyTales 2. Ирина Съюслеп
  1. FairyTales
    FairyTales Организатор складчин

    Сетевые аномалии. Обнаружение, локализация, прогнозирование (Олег Шелухин)

    [​IMG]

    Авторы: Шелухин О.И.
    Издательство: Горячая линия – Телеком, научно-техническое издательство
    Объем оригинала: 448 cтр.
    Дата публикации: 2019
    Формат: скан
    Описание:
    Рассмотрены фундаментальные вопросы диагностики и защиты сетевых ресурсов от аномальных воздействий, приводящих к полной или частичной потере работоспособности, уничтожению, искажению, утечке информации, или несанкционированному доступу к сетевым ресурсам. Проанализированы основные методы и инструменты обнаружения сетевых аномалий, в том числе методы машинного обучения, вычислительного интеллекта, поведенческие, основанные на знаниях и др.
    Описаны средства анализа сетевого трафика с помощью сетевых анализаторов. Рассмотрены вопросы формирования наборов обучающих и тестовых данных, используемых в задачах обнаружения, включая синтетические, эталонные и реальные наборы данных. На многочисленных примерах проанализированы статистические характеристики реальных аномалий вызванных сетевыми атаками, которые могут быть положены в основу широкого спектра методов, критериев и алгоритмов обнаружения аномальных вторжений.
    Рассмотрены вопросы обнаружения сетевых аномалий методами кратномасштабного и мультифрактального анализа в режимах онлайн и офлайн, реализующие оценку скачков фрактальной размерности. Рассмотрены вопросы обнаружения и локализации аномалий объема в крупномасштабных распределенных сетях методами сетевой томографии; обнаружения и прогнозирования аномалий трафика в потоковых данных, включая различные сценарии на основе прогнозирования профиля нормального функционирования компьютерной системы в потоковом режиме методами, основанными на ядре, скользящем окне, на основе скрытых марковских моделей и др.

     
    FairyTales, 26 янв 2022
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
  3. Ирина Съюслеп
    Ирина Съюслеп Организатор складчин
    Уведомляем вас о начале сбора взносов.
    Цена продукта: 1400 руб. Взнос с каждого участника: 191 руб.
    Кол-во участников в основном списке: 1 чел.

    Начало сбора взносов 28 Январь 2022 года
     
    Ирина Съюслеп, 26 янв 2022
Наверх