​

Научитесь строить пайплайны данных в реальном времени
В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать
важную аналитику, строить гипотезы или прогнозные модели.

Data Engineer — это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений.

Аналитикам данных нужно знать, как работает хранилище данных, в каком виде там хранятся
данные, как они обрабатываются и как их можно получить для анализа.

Курс ориентирован на практику и основные инструменты, подходит для тех, кто имеет базовые знания языка Python.
За два месяца вы освоите все важные этапы Data Engineering.

Программа курса
МОДУЛИ

1 Введение, практический linux
Кто такой Data Engineer и зачем ему Linux?

2 Современные хранилища данных
Разнообразие баз данных и их особенности

3 Экосистема Hadoop
Что такое Hadoop, что он умеет и как им пользоваться

4 Источники данных и работа с ними
Файлы как источники данных, JDBC — структурированные данные, SQL для выгрузки данных

5 Apache Spark и обработка данных
Зачем нужен Apache Spark и как с ним работать

6 Hadoop как хранилище данных
Особенности и нюансы hdfs

7 Apache Airflow для оркестрации конвейеров
Настройка data pipelines

8 Обзор облачных хранилищ
Особенности и нюансы работы с облачными хранилищами: Google, Amazon, Azure

Этот курс входит в программу Профессия «Data Scientist»