Скрытый текст. Открывается зарегистрированным пользователям.

​

React - это open-source JavaScript библиотека для создания пользовательских интерфейсов, которая призвана решать проблемы при частичном обновленнии содержимого веб-страницы, с которыми сталкиваются в разработке одностраничных приложений.
React предназначен, чтобы помочь разработчикам создавать крупные веб-приложения, которые используют данные, которые меняются со временем, без перезагрузки страницы. Его цель состоит в том, чтобы быть быстрым, простым, масштабируемым.

Подробная учебная программа:

1. Знакомство с React
   1. История и концепция React
   2. Плюсы и минусы React
   3. Основные понятия React
2. Создание простого компонента
   1. Начало работы с простейшими компонентами в React
   2. Передача данных между компонентами в React
   3. Внутреннее состояние компонента
   4. Необходимость избегать скрытого состояния в работе с React
   5. Жизненный цикл компонентов React
   6. React компоненты многоразового использования
   7. Практика
3. Создание простого компонента ч.2
   1. Рекомендации по подключению библиотек
   2. npm и node.js
   3. Сборка с помощью browserify

Спойлер: Продолжение описания

Если же ты уже пробовал React, но желаешь узнать advanced-фишки этого замечательного фреймворка, то включай вторую часть:

1. Архитектура приложения
   1. Обзор, философия, основные идеи React
   2. Store
   3. Dispatcher
   4. View и "Умные", "Глупые" компоненты React
2. Полезные дополнения React
   1. Обзор React add-ons
   2. React add-ons. Практика
   3. Single page applications with React
3. React и функциональное программирование
   1. Pure Render Mixin
   2. Чистые функции
   3. Типы данных
   4. Сравнение ссылочных типов данных
   5. Иммутабельные данные
   6. Immutable.js
4. Использование React для SPA
   1. Использование React Router
   2. Использование React Router в Flux
5. Изоморфные приложения
   1. Универсальные приложения
   2. React для изоморфных приложений

 

Администрирование Windows Server (SkillFactory)

 

Ребят, вышел офигенный курс, от друга автора вступайте!

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! https://www.skladchina.biz/threads/...st-valentin-panovskij-aleksandr-panev.260799/