Вы используете мобильную версию

перейти на Полную версию сайта

Закрыто

[Software-testing] Тестирование без требований: выявление и восстановление информации о продукте

Складчина [Software-testing] Тестирование без требований: выявление и восстановление информации о продукте. Совместные покупки курсов, тренингов, обучения. Присоединяйтесь! Важен каждый вкладчик.

Тема найдена по тегам:
Цена:
7000 руб
Взнос:
381 руб
Организатор:
Рамос47

Список участников складчины:

1. Рамос47 2. Yamagu 3. OlgaMagda 4. blank_lenin 5. hamster21 6. Тоська 7. MalinkaDemarko 8. Komarova-vika90 9. Светлана777 10. Helga24 11. Anna.Karelina 12. felix174 13. tema7779 14. abessonova 15. Zoe888 16. Appletree 17. Zuzzzuuuuzzzuuu
  1. Рамос47
    Рамос47 Организатор складчин

    [Software-testing] Тестирование без требований: выявление и восстановление информации о продукте

    [​IMG]

    • Если на вашем проекте нет команды аналитиков, которые разрабатывают полноценные требования, документируют все договорённости и своевременно актуализируют любые изменения
    • Если вам важно, будет ли успешным проект и будут ли довольными конечные пользователи
    • Если вы хотите обеспечить глубокое тестирование продукта, несмотря на отсутствие идеальной документации на проекте, и сделать ваших конечных пользователей счастливыми
    Тогда этот курс - для вас. Из него вы узнаете, как организовать тестирование в условиях отсутствия идеальных требований:
    • Как определить, что какая-то информация потерялась?
    • Как правильно задавать вопросы команде об ожиданиях о продукте?
    • Как анализировать и тестировать информацию о продукте?
    • Как оценивать полноту имеющихся у вас данных?
    • Как восстанавливать отсутствующие данные?
    • Как добиться от проектной команды того, чтобы требования разрабатывались и обновлялись?
    • Как наладить процесс, позволяющий измерять тестовое покрытие и готовить прозрачную отчётность по качеству ПО?
    Инструменты которые вы получите после курса:
    • 8-мерная модель анализа продукта
    • Чек-лист атрибутов качества
    • Чек-лист оценки покрытия продукта данными
    • Волшебный опросник аналитика
    • Шаблоны аналитической документации
    • Чек-лист источников данных о продукте
    • Чек-лист ментальных моделей по областям
    • Шаблон анализа ЦА
    • Шаблон описания персонажа
    • Ссылки на статистическую аналитику
    • Системы хранения информации о ЦА
    • Чек-лист источников неявных требований
    • Контрольные списки дефектов
    • Чек-лист атрибутов качества требований
    • Чек-лист проверки моделей
    • Шаблон реестра недокументированных требований
    • Маркеры для быстрого поиска ошибок в требованиях
    • Таблица с убедительными метриками
    • Шаблоны проектных отчётов
    • Чек-лист подготовки к очному ревью требований
    • Список инструментов управления требованиями
    • Воркфлоу требований, наиболее полезный для проекта
    • Шаблон реестра трассирования требований
    • Чек-лист настройки процесса управления требованиями

    Урок 1: Исследуем, с чем имеем дело
    Что будет рассмотрено:

    • Что такое требования и какими они бывают
    • Какие бывают проектные роли, связанные с анализом и документированием требований
    • Как оценить достаточность проектной информации для тестирования
    • Как составить модель продукта, достаточную для его тестирования (в разрезе данных, состояний, форм, функций, атрибутов качества и т.д.)
    • Как измерять покрытие тестируемого продукта имеющимися данными
    По итогам этого урока вы сможете: анализировать имеющиеся в вашем распоряжении данные о продукте (документированные и не очень), оценивать масштабы бедствия и определять приоритетные зоны для выявления отсутствующей информации.

    Урок 2: Выясняем потерянную информацию
    Что будет рассмотрено:
    • Какие существуют форматы аналитической документации на проекте
    • Как выявить неоднозначные, неполные и непроверяемые требования
    • Кто на проекте обладает нужными нам данными
    • Как правильно задавать вопросы и фиксировать ответы на них
    • Методы проведения пыток интервью аналитиков, РМ и техподдержки
    • Анализ обращений пользователей
    По итогам этого урока вы сможете: выявлять самые критичные пропуски информации о продукте и узнавать “а как на самом деле должно быть”.

    Урок 3: Изучаем внешние источники
    Что будет рассмотрено:
    • Исследование ментальных моделей и ролевых персонажей
    • Анализ статистики вашей целевой аудитории
    • Внешние регламенты и стандарты, влияющие на функциональность продукта
    По итогам этого урока вы сможете: выяснять всю незадокументированную информацию, которая необходима для тестирования.

    Урок 4: Рецензирование документации
    Что будет рассмотрено:
    • Атрибуты качества требований
    • Как проводить рецензирование документации
    • Как рецензировать и тестировать НЕдокументированные требования
    • Как искать ошибки в моделях, используемых аналитиком продукта при разработке требований
    • Как проводить экспресс-анализ требований по маркерам
    По итогам этого урока вы сможете: выявить ошибки в проектных требованиях и не допустить их проникновения в код продукта.

    Урок 5: Коммуникации по требованиям
    Что будет рассмотрено:
    • Способы манипуляции убеждения руководства проекта в необходимости улучшения требований
    • Варианты формулировки вопросов по функционированию ПО
    • Подходы к ревью требований в режиме реального времени
    • Метрики, которые помогут вам аргументировать свою точку зрения
    • Подходы для повышения авторитета тестировщиков в проектной команде
    По итогам этого урока вы сможете: аргументированно доказывать свою точку зрения, благодаря чему на проекте наконец-то начнут документировать, актуализировать и исправлять требования.

    Урок 6: Процесс работы с требованиями
    Что будет рассмотрено:
    • Как организовать процесс верификации и согласования требований
    • Как начать тестирование требований до начала разработки продукта
    • Версионное хранение проектных требований и их актуализация
    • Инструменты управления требованиями
    • Трассируемость требований, моделей и тестов
    По итогам этого урока вы сможете: наладить процесс работы с требованиями и убедить всю команду его придерживаться.

     
    Последнее редактирование модератором: 12 мар 2021
    Рамос47, 27 окт 2020
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
  3. Рамос47
    Рамос47 Организатор складчин
    Уведомляем вас о начале сбора взносов.
    Цена продукта: 7000 руб. Взнос с каждого участника: 381 руб.
    Кол-во участников в основном списке: 1 чел.

    Начало сбора взносов 31 Октябрь 2020 года
     
    Рамос47, 27 окт 2020
  4. MalinkaDemarko
    MalinkaDemarko Складчик
    Оплатила еще вчера, доступа нет до сих пор
     
    MalinkaDemarko, 7 апр 2021
  5. Arzy
    Arzy Гость
    Здравствуйте.
    Все вопросы касательно оплаты мы пишем исключительно в Реквизитах.
    Согласно Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
    4.4) У организатора есть трое суток на проверку платежа пользователя.
    Если по истечению 3х суток организатор вас не отметит напишите ещё раз в «Реквизитах». Если Организатор так и не ответил, напишите об этом в Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

    Так же ознакомьтесь с правилами Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    Arzy, 7 апр 2021
  6. SandraW
    SandraW Организатор складчин
    Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox] _Beach
    Дата-сайентист — одна из самых востребованных профессий в мире.

    Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
    После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

    Чему вы научитесь:
    + Программировать на Python
    + Визуализировать данные
    + Разрабатывать интерактивную инфографику
    + Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
    + Программировать на R
    + Применять нейронные сети для решения реальных задач
    + Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
    + Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

    ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! _Neo Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

    P.S. Дефицит дата-сайентистов наблюдается не только в России, но и во всем мире. ВЭФ считает эту профессию одной из самых востребованных в ближайшие пять лет. В России, по данным HeadHunter, только с 2019 по 2020 год число вакансий на должность дата-сайентиста выросло на треть. При этом уровень предлагаемых зарплат в сфере остается высоким — в среднем 150 тысяч рублей в месяц.
     
    SandraW, 17 июл 2021
  7. Тамплиер
    Тамплиер Модератор
    Здравствуйте. Прошу соблюдать Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
    д) Вопросы связанные с оплатой ведутся только в реквизитах складчины.
     
    Тамплиер, 12 май 2022
  8. adsl3008
    adsl3008 Складчик
    Вышел курс по React.js на русском языке
    Подходит для frontend/full-stack разработчиков
    Состоит из 3-х частей:

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

    Вступайте!
     
    adsl3008, 13 май 2022
Наверх