Вы используете мобильную версию

перейти на Полную версию сайта

Запись

Stable Diffusion для художников (Олеся Кузнецова)

Складчина Stable Diffusion для художников (Олеся Кузнецова). Совместные покупки курсов, тренингов, обучения. Присоединяйтесь! Важен каждый вкладчик.

Тема найдена по тегам:
Цена:
14500 руб
Взнос:
316 руб
Организатор:
Организатор

Список участников складчины:

1. Организатор 2. Retina89 3. Eternal_jewel 4. Amadearte 5. Артем Мельников 6. Dzhina123 7. annaekb 8. shugelbubel 9. rechnoy 10. MorgiTruman 11. JohnDoe2
open
2
  1. Организатор
    Организатор Организатор складчин

    Stable Diffusion для художников (Олеся Кузнецова)

    [​IMG]

    (Работы учеников)
    Нейросети — это новая и быстро развивающаяся технология, пока она не может полностью заменить художников, но мы уже можем использовать её в качестве инструмента для ускорения работы, как фотобаш и 3D болванки. Нейросети уже используют в некоторых студиях и они становятся частью рабочего пайплайна.

    На этом курсе вы научитесь использовать нейросеть Stable Diffusion:
    • освоите основные функции программы;
    • научитесь писать промты;
    • сможете обучать нейросеть различным стилям и объектам;
    • узнаете, как можно применять полученные знания и пайплайны в работе.
    Подробнее с темами курса вы можете ознакомиться ниже. Курс подойдет как начинающим, так и более опытным специалистам.

    Темы курса
    1 Установка Stable Diffusion
    • Вводная часть
    • Установка Stable Diffusion на компьютер
    2 Prompt engineering, часть 1
    • Разбор основных параметров
    • Как писать промт
    • Веса-акценты
    3 Prompt engineering, часть 2
    • Чтение промта с картинок
    • Вариации
    • Создание матриц
    • Продвинутое редактирование промта
    • Работа с моделями и вложениями
    4 Обучение нейросети
    • Подготовка датасета
    • Обзор и сравнение основных методов
    • Примеры обучений
    • Применение обученной нейросети
    5 Работа с изображениями
    • Дорисовка, увеличение, изменение изображения
    • Примеры пайплайнов
    • Слияние моделей
    • Обновление программы
    6 Бонусные лекции
    • Установка модели 2.1
    • Работа с глубиной изображения
     
    Последнее редактирование модератором: 20 мар 2023
    Организатор, 27 янв 2023
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
Наверх