[stepik] OpenAI API + Python для новичков. Пишем свои ИИ приложения! (Aziz Muminov)

​

Освойте один из самых востребованных в IT навыков — разработка ИИ приложений. Пройдя этот курс, вы с нуля научитесь создавать универсальных чатботов с интеграцией в OpenAI и тренировать их на собственных данных. Материал закрепляется интенсивной практикой, в рамках которой вы создадите чатбота-консультанта для магазина, обученного на собственных данных.

Начальный уровень
3-4 часа в неделю

Чему вы научитесь

• 1. Вы узнаете, как работать с ChatGPT в РФ.
• 2. Установите на свой ПК все необходимое для начала работы.
• 3. Напишете своего первого чатбота на ИИ.
• 4. Ознакомитесь с основами работы с OpenAI API и изучите структуру LLM.
• 5. Prompt-engineering и защите от prompt-injection.
• 6. Создадите портфолио из чатботов на OpenAI API.
• 7. Изучите работу с системой Assistants API.
• 8. Научитесь получать и обрабатывать множество запросов асихнронно.
• 9. Тренировать ChatGPT на своих данных.
• 10. Разработаете чатбота продавца-консультанта, который будет помогать в выборе товаров и предоставлении информации о продукции.
• 11. Научимся настраивать параметры ChatGPT, такие как модель, роли, температуру, количество токенов, которые используется для обработки запросов и т.д.
• 12. Освоите основы интеграции созданных чат-ботов в различные платформы и сервисы.
• 13.Создавать персонального GPT-ассистента

Спойлер: О курсе:

На этом куре научитесь разрабатывать приложения с использованием OpenAI API с нуля. Вы научитесь самостоятельно создавать универсальные чат-боты и обучать их на собственных данных. Мы научимся управлять разными параметрами ChatGPT, а также тренировать свои данных. Освоение материала происходит через интенсивную практику: в ходе курса вы разработаете бота продавца-консультанта.

Боты, созданные в ходе обучения, можно добавить в свое портфолио, продать на бирже фриланса или использовать для собственных нужд.

Темы этого курса включают ключевые аспекты работы с искусственным интеллектом: от эффективного prompt-engineering'а до защиты от prompt-injections. Вы научитесь использовать Assistants API и тренировать ChatGPT с использованием внешней информации. Assistants API это удобное средство для интеграции OpenAI, которое помогает избегать лишнего кода и использования внешних решений таких как LangChain.Также курс покроет настройку и оптимизацию работы ChatGPT.

PROMO на скидку для самых внимательных

Мы будем использовать Visual Studio Code и Python 3. Visual Studio Code — это бесплатный редактор кода, который отлично интегрируется с Copilot. Для тех, кто не знаком с этой средой разработки, мы подготовили урок по созданию проектов в ней.

Python поддерживает множество популярных фреймворков машинного обучения и глубокого обучения, таких как TensorFlow, PyTorch и scikit-learn. Это позволяет использовать различные инструменты для предобработки данных, обучения моделей и взаимодействия с моделями OpenAI.

В конце курса, мы дадим код для интеграции ChatGPT в телеграм-боте.

Для кого этот курс
Этот курс предназначен для тех, кто уже ознакомлен с базовыми принципами языка программирования Python и интересуется миром искусственного интеллекта на основе OpenAI API, а также разработкой чат-ботов. Все концепции будут пояснены на примерах, что поможет усвоить материал более эффективно как студентам,так и школьникам. Проект,который мы создадим на курсе можно использовать в своем портфолио,продать на бирже фриланса или использовать в своих целях в бизнесе и учебе.

Начальные требования

• Этот курс подходит для новичков в программировании и предполагает только базовые знания в Python.
• Вам не нужен опыт в проектировании систем с искусственным интеллектом или работы с OpenAI API.
• Необходим доступ к ChatGPT

Как проходит обучение
Курс начинается с изучения теоретических материалов, которые предоставляют необходимую базу по ИИ и интеграции с ChatGPT. Далее, обучение структурировано так, что каждый раздел включает интерактивные задания для закрепления знаний и развития практических навыков. Завершающей частью является проектная работа, в рамках которой вы создадите своего чатбота, применяя все полученные знания на практике. Этот подход позволяет не только глубоко погрузиться в материал, но и получить реальный опыт его применения.

Спойлер: Программа курса:

Введение в чат-боты и API ChatGPT.

1. Введение. LLM, Нейронные сети и трансформеры

Начало работы с API ChatGPT.

1. Основы. Установка OpenAI и получение ключей.
2. Получаем ключ и отправляем и обрабатываем запросы в ChatGPT.
3. Подробно про обработку запросов. Роли. Температура.

Пишем простой чат-бот

1. Сохраняем контекст. Часть 1. Что именно нам отправляет ChatGPT?
2. Сохраняем контекст. Часть 2. История переписки и роль ассистента
3. Промт-инжиниринг и защита от Prompt-injection.

Пишем бота продавца-консультанта.

1. Ассистенты OpenAI. Преимущества. Создаем первого ассистента.
2. Создаем ассистентов OpenAI. Инструкции.
3. Программирование с AssistantAPI: Основы и принципы
4. Threads. Добавляем сообщения.
5. Асинхронизация многопользовательского интерфейса. Сервис.
6. Адаптация чат-бота под нужды реальных пользователей.

Развертывание и мониторинг

1. Обзор платформ для развертывания и интеграции чат-ботов
2. Отслеживание работы чат-бота и внесение необходимых улучшений

Бонус

1. Как получить доступ к ChatGPT в России
2. Как получить доступ к ChatGPT без VPN на Windows
3. Как внедрить ChatGPT в Siri

Наши преподаватели
Онлайн школа программирования Codemoon
Учим разработке игр и программированию на практике. Только опытные программисты - преподаватели. Курсы по разработке игр и исскусственному интеллекту
Преподаватели профессиональные программисты,студенты США и Южной Кореи Курсы адаптированы для новичков Все обучение на практике

Aziz Muminov
Разработчик с опытом более 6 лет.
Привет, меня зовут Азиз, и я в настоящее время живу в США, откуда и преподаю. Я обладаю обширным опытом работы в движках Unity и Unreal. В данный момент я работаю над проектами компьютерного зрения и разрабатываю плагины на ИИ для облегчения работы на Unity.