[Udemy] Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O

​

Чему вы научитесь

• Оценка сложности алгоритмов
• Нотация Big O
• Решение задач с собеседования в Google
• Случаи сложности
• Сравнение сложностей
• Сравнение математических функций
• Оценка типичных сложностей
• Сложность log N
• Оценка сложности строк
• Сложность рекурсивных функций
• Амортизационный анализ
• Сложность по памяти

Требования

• Начальные навыки программирования

Описание
Для написания эффективного кода, каждому разработчику необходимо знать, как оценивать сложность алгоритмов.

Курс "Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O" простым языком рассказывает о математике, стоящей за сложностью алгоритмов, о случаях сложности, о сложности рекурсии, строк, амортизационном анализе, а также о сложности по памяти. Более того, мы решим 15 примеров, часть из которых встречается на интервью в Google, Facebook, Amazon.

Мы переработали множество материалов и книг в максимально простую для восприятия и понимания форму. Поэтому данный курс является самостоятельным и не требует изучения дополнительных материалов. Для понимания курса достаточно базовых навыков программирования.

Не стесняйтесь задавать вопросы - мы с большим удовольствием на них ответим!

Будем рады видеть вас на других наших курсах Cronis по Computer Science.

Не забывайте: Вы всегда можете поставить видео на паузу и детально вникнуть в каждый аспект материала!

Для кого этот курс:

• Новички, желающие полностью с нуля до профессионала разобраться в оценке сложности
• Разработчики, любого уровня, желающие пройти интервью в компании типа Google, Facebook, Apple
• Разработчики, желающие научиться писать быстрый код