Управление ии-агентами MAA. Тариф Один модуль (Артем Астапенко, Дмитрий Жечков)

​

MAA. Master of agents administration. Научитесь управлять AI‑агентами для бизнеса за 8 недель. Методология 6A Framework™. Работающие проекты с первой недели. Без обязательного программирования.

MAA — не курс программирования и не MBA-лайт. Это первая специализация на стыке бизнеса и AI‑инженерии: как проектировать, развёртывать и масштабировать системы из десятков автономных AI‑агентов, решающих реальные бизнес-задачи.

Агентами нужно управлять. Этому пока мало где учат:

• Архитектура
  • Проектирование мульти-агентных систем: кто за что отвечает, как агенты взаимодействуют, где граница автономии
• Координация
  • Координация десятков агентов через графы, цепочки и протоколы. LangGraph, CrewAI, MCP как язык управления
• Безопасность
  • Мониторинг, human-in-the-loop. Чтобы агенты делали то, что нужно — и не делали того, что нельзя
• Масштабирование
  • Из прототипа — в production. Фреймворки, CI/CD для агентов, enterprise-паттерны на реальных данных

Методология 6A Framework:

• 1 Audit. Аудит
  • Разбери процесс по косточкам. Детально опиши текущий процесс, выяви болевые точки и оцени потенциал автоматизации. Ключевой вопрос: «Где думает человек, а где делает автоматически?»
  • Артефакты: Process Map + Automation Score
• 2 Architect. Архитектура
  • Спроектируй агентную экосистему, прежде чем писать первый промпт. Не каждая задача требует LLM — используй простые правила там, где они работают.
  • Артефакты: Agent Catalog + TO-BE процесс
• 3 Assemble. Сборка
  • Один агент, одна задача, одна неделя. Собери и запусти MVP‑агента для самой болезненной задачи. Не строй сразу мультиагентную систему.
  • Артефакты: MVP Agent + Success Criteria
• 4 Adapt. Адаптация
  • Human‑in‑the‑loop — не костыль, а архитектурная позиция. Адаптируй агента к реальности через обратную связь, ошибки и итерации.
  • Артефакты: Error Catalog + Guardrails
• 5 Amplify. Масштаб
  • Масштабирование горизонтальное — больше агентов на разные процессы, а не усложнение одного. Расширь от MVP к экосистеме агентов.
  • Артефакты: Agent Ecosystem Map
• 6 Administer. Управление
  • Управляй агентами как командой. SLA, мониторинг качества, drift detection и непрерывное улучшение. AI Governance Policy для всей организации.
  • Артефакты: Agent Ecosystem MapSLA Dashboard + AI Governance

Программа — 8 недель:

• Неделя 1: Основы ИИ-агентов. Анатомия ИИ-агента + Агент-ресёрчер
  • Что такое агент vs чат-бот vs автоматизация; LLM как мозг агента; Tool Use — руки агента; Prompt → Plan → Act → Observe цикл; Первый агент за вечер
• Неделя 2: Агент поддержки с RAG — база знаний компании
  • RAG как долгосрочная память агента;
  • Векторные базы данных;
  • Chunking стратегии;
  • Embedding модели;
  • Качество ответов = качество контекста;
  • Галлюцинации и как с ними бороться
• Неделя 3: Мульти-агентные системы: менеджер + исполнители
  • Зачем нужны несколько агентов;
  • Паттерны оркестрации: последовательный / параллельный / иерархический;
  • Агент-менеджер как роутер задач;
  • Коммуникация между агентами;
  • Когда мульти-агент лучше одного агента
• Неделя 4: MCP — подключаем агента к реальному миру (CRM, почта, календарь)
  • Model Context Protocol — стандарт подключения инструментов;
  • MCP серверы и клиенты;
  • Агент + Google Calendar + Gmail + CRM;
  • Безопасность: какие права давать агенту;
  • Идемпотентность и защита от ошибок
• Неделя 5: Автономный агент мониторинга конкурентов
  • Автономность: агент работает без человека 24/7;
  • Cron-триггеры и event-driven запуск;
  • Мониторинг источников (сайты, соцсети, новости);
  • Алерты и дайджесты;
  • Стоимость vs ценность автономного агента
• Неделя 6: Агент-SDR: квалификация лидов и автоматический outreach
  • SDR-агент как замена первой линии продаж;
  • Скоринг лидов с помощью LLM;
  • Персонализированные цепочки писем;
  • A/B тестирование промптов;
  • Этика и compliance (GDPR, антиспам);
  • ROI агента vs наём SDR
• Неделя 7: Внутренний агент компании: HR, онбординг
  • Агент для внутренних процессов — быстрый ROI;
  • HR-бот для onboarding новых сотрудников;
  • Юридический помощник (шаблоны, проверка документов);
  • Внутренняя база знаний + RAG;
  • Безопасность данных и приватность;
  • Деплой внутри контура компании
• Неделя 8: Финальный проект: свой агент для бизнеса
  • Собираем всё вместе;
  • Выбор бизнес-задачи;
  • Архитектура продакшн-агента;
  • Мониторинг и observability;
  • Метрики успеха агента;
  • Питч: как продать агента (внутри компании или как сервис);
  • Ценообразование агентских решений

Тариф Один модуль

• Более 50 видео, материалов, шаблонов и заданий.
• Участие в еженедельных вебинарах, 8 недель.

 

Уведомляем вас о начале сбора взносов.
Цена продукта: 78000 руб. Взнос с каждого участника: 999 руб.
Кол-во участников в основном списке: 2 чел.

Начало сбора взносов 3 Май 2026 года